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从这六方面一起来了解什么是环境大数据分析
发布时间:2018-12-24   点击次数:125次
    大数据不等于大量数据,大数据的核心在于数据之间的关联、融合,分析数据规律,从而找出新的价值,为决策提供科学依据,然后解决问题。环境大数据分析是一种思维,是解决问题的方法,大数据平台就是一种手段,而不是目的。
    环境大数据分析的六个基本方面:
     1、可视化分析:不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。
     2、数据挖掘算法:可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。
     3、预测性分析能力:数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。
     4、语义引擎:我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从"文档"中智能提取信息。
     5、数据质量和数据管理:数据质量和数据管理是一些管理方面的实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。
     6、数据存储,数据仓库:数据仓库是为了便于分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中,数据仓库的构建是关键,是商业智能系统的基础,承担对业务系统数据整合的任务,为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL),并按主题对数据进行查询和访问,为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
    环保业务系统数据量大、数据类型多元、模型算法复杂,因此利用环境大数据分析的手段对环境数据资源开发,可以成为解决环保管理问题的钥匙。

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